Google Cloud Next 2025: Klíčové inovace v AI, pohled z první ruky

Konference Google Cloud Next je vždy událostí, kde se odhalují zásadní technologické pokroky, a rok 2025 nebyl výjimkou. Náš CTO, Ivan Kutil, se konference zúčastnil již pošesté a přivezl z Las Vegas cenné poznatky, které jsme shrnuli pro naše klienty a širší odbornou komunitu. Tento článek představí nejdůležitější novinky, které rezonovaly s naší prací a s tím, co v AppSatori řešíme – aplikace umělé inteligence v podnikové sféře.

AI Infrastruktura od Google: Stavební kameny budoucnosti

Google představil ucelený pohled na svou AI infrastrukturu, kterou lze vnímat jako hierarchický ekosystém.  Základem je  AI Hypercomputer  s TPU čipy, nad kterým jsou postaveny velké jazykové modely (zejména Gemini), služby jako  Vertex AI  a v nejvyšší vrstvě agenti, které lze integrovat do aplikací. 

Impozantní je i investice Googlu do této infrastruktury – 75 miliard dolarů v letošním roce.  Tyto prostředky směřují do rozvoje datacenter, AI čipů a globální sítě, kterou Google provozuje.  Vývoj TPU čipů jde neuvěřitelně rychle kupředu. Nová 7. generace přináší 3600x zrychlení oproti první verzi, a co je zajímavé, Google už k jejich návrhu používá AI.

Důležitým oznámením je i Cloud WAN , služba, která zpřístupňuje globální privátní síť Googlu zákazníkům, což přináší efektivnější a bezpečnější přenos dat.

Gemini 2.5 Pro: Nová éra multimodálních modelů

Model Gemini 2.5 Pro posouvá hranice možností v přesnosti a multimodálnosti.  Google tvrdí, že v interních testech dosahuje až 24krát lepších výsledků na dolar vynaložených nákladů v porovnání s konkurencí.  Klíčovou inovací je funkce "thinking", která modelu umožňuje provádět více průchodů neuronovou sítí a dosahovat tak lepších výsledků.  Uživatelé si dokonce mohou nastavit "rozpočet na přemýšlení", a ovlivnit tak trade-off mezi rychlostí a přesností.  V testu  Humanity Last Exam dosáhl Gemini 2.5 Pro výrazně lepších výsledků než konkurenční modely, což ukazuje jeho schopnost odpovídat na neznámé otázky. 

Na konferenci jsme viděli i působivé ukázky multimodálních aplikací Gemini:

• Interaktivní analýza obrázků: Model dokáže nejen popsat, jak otevřít dveře na fotografii, ale i vygenerovat ilustrační obrázky. 

• Transformace pohledů: Z leteckého snímku lze vygenerovat pohled z úrovně země. 

• Google Video: Nástroj pro generování videí s pokročilou kontrolou a plynulými přechody. 

Google také experimentuje s  integrací Gemini s robotickými systémy , kde model převádí přirozené jazykové pokyny na instrukce pro robotické rameno. 

Vertex AI: Platforma pro AI v praxi

Využití platformy  Vertex AI  rapidně roste, což dokládá dvacetinásobný nárůst oproti loňskému roku.  Mezi klíčové novinky patří:

• Globální endpoint: Inteligentní směrování dotazů pro minimalizaci latence a optimalizaci využití zdrojů. 

• Kontext caching: Efektivní ukládání statických částí promptů pro snížení nákladů. 

• Control generation: Generování strukturovaných výstupů ve formátu JSON. 

• Grounding: Propojení odpovědí s různými datovými zdroji, včetně firemních dat, webu a map. 

Zajímavou ukázkou bylo využití Vertex AI pro analýzu románu Bídníci a vizualizaci vztahů mezi postavami. 

AI Agenti: Automatizace a integrace v novém rozměru

Vývoj  AI agentů , autonomních systémů schopných vykonávat komplexní úkoly, byl jedním z hlavních témat konference. Google představil několik klíčových technologií:

• Project Mariner & Weboví agenti: Rozšíření prohlížeče pro autonomní ovládání webových stránek a ovládání hlasem. 

• Agent-to-agent protokol: Nový standard pro komunikaci mezi agenty. 

• Agent Developer Kit (ADK): Open-source framework pro vývoj agentů s integrací firemních dat a podporou různých služeb. 

• Agent Space: Aplikace pro vytváření agentů bez nutnosti programování.

Volkswagen ukázal praktickou implementaci, kdy mobilní aplikace s Vertex AI Search umožňuje vyhledávání v manuálech vozidla a identifikaci kontrolek z fotografií.

Nástroje pro vývojáře a datové analytiky

Google nezapomněl ani na vývojáře a datové analytiky a představil řadu novinek:

• Code Assist Kanban: AI agent, který automaticky spravuje úkoly v Kanbanu. 

• Firebase Studio: Online rozhraní pro rychlý vývoj a nasazení aplikací z textového popisu. 

• Cloud Run s GPU: Nasazení AI modelů s GPU akcelerací. 

• Weather API: Nové API pro predikci počasí. 

• BigQuery s datovými agenty a Geospatial Engine: Nástroje pro datovou analýzu a práci s geografickými daty. 

Další zajímavé novinky:

• Podcast Generation API: Generování podcastů z textu. 

• Vylepšené text-to-speech modely: Možnost vytvoření vlastního hlasu z krátké nahrávky. 

• Google Distributed Cloud: Provozování Google technologií ve vlastním prostředí. 

• Google Build Program: Předplatné pro vývojáře s kredity a dalšími výhodami. 

Závěr: AppSatori a budoucnost s Google Cloud

Google Cloud Next 2025 potvrdil, že umělá inteligence je klíčovým motorem inovací. V AppSatori sledujeme tyto trendy a pomáháme našim klientům využívat potenciál Google Cloud technologií k transformaci jejich podnikání. Jsme hrdí na to, že můžeme být u toho, když se píše budoucnost technologií.