Éra agentního cloudu: Google Cloud Next 2026 očima AppSatori

Konference Google Cloud Next 2026 je za námi a v AppSatori jsme pozorně sledovali každou z více než 260 novinek. Pokud bychom měli letošní ročník shrnout jedním slovem, bylo by to „Agentní“. Google vyslal jasný signál: éra, kdy byla AI jen pasivním našeptávačem, končí. Nastupuje éra autonomních agentů, kteří za vás budou jednat.

V tomto článku vás provedeme tím nejdůležitějším, co Next 2026 přinesl, a podíváme se na to, jak tyto změny ovlivní způsob, jakým pracujeme s daty, aplikacemi i celým ekosystémem Workspace.

Z pohledu AppSatori je největší změnou posun od izolovaných AI nástrojů k uceleným podnikovým systémům. Samotný přístup k umělé inteligenci už dnes není konkurenční výhodou. Mnoho firem staví bez pevných základů a potýká se s problémem, kdy umělá inteligence vůbec nerozumí firemnímu kontextu a klientům.

Od modelů k agentům: Gemini Enterprise Agent Platform

Dlouhou dobu byl středobodem Google Cloudu Vertex AI. Letos jsme se dočkali jeho zásadní evoluce v podobě Gemini Enterprise Agent Platform, která funguje jako centrální nervový systém organizace a komplexní platforma pro technické týmy. Už není jen o trénování modelů, ale o komplexním životním cyklu AI agentů – od jejich vytvoření přes řízení až po optimalizaci.

Klíčové komponenty platformy pro tvorbu agentů:

• Agent Development Kit (ADK): Kódově orientovaná (code-first) architektura pro inženýrské týmy a budování hluboce integrovaných sítí podřízených agentů.

• Agent Designer: Vizuální no-code rozhraní, které využívá vývojové diagramy k modelování složitějších procesů s podmíněnou logikou, spouštěči (triggers) a možností vložení schvalovacích fází (Human in the loop).

• Agent Studio: Nástroj založený na promtpování pro rychlé nasazení jednodušších agentů (low-code).

• Agent Runtime: Prostředí, které se postará o okamžité spuštění a výkon.

• Dlouhoběžící agenti (Long-running agents): Klíčová novinka pro podnikovou praxi, která umožňuje agentům autonomně pracovat hodiny i dny na řešení vícekrokových workflow (např. monitoring či reporting) v bezpečném, izolovaném prostředí (Sandbox), přičemž kontaktují lidi přes Inbox jen pro kritické schválení.

• Agent Memory Bank: Slouží jako dlouhodobá paměť agenta, která uchovává a transformuje klíčové poznatky a preference z konverzací napříč více sezeními. Využívá asynchronní generování (LLM extrahuje a konsoliduje fakta na pozadí, čímž zajišťuje nulovou latenci) a principy Reflective Memory Management (RMM) pro inteligentní a personalizovanou reakci.
  

Aplikace a řízení agentů:

Gemini Enterprise rovněž představuje aplikaci, která slouží jako centrální „vstupní brána“ (front door) pro zaměstnance a obsahuje řadu nástrojů pro spolupráci. Platforma propojuje kontext z Workspace přímo s podnikovými daty (CRM, ERP, systémy třetích stran, včetně Microsoft 365).

• Projects (v Gemini Enterprise): Dynamický, sdílený prostor, kde lidé a agenti pracují bok po boku nad stejnými daty. Paměť agenta je striktně omezena na soubory a konverzace v rámci projektu a projekt lze propojit se specifickými zdroji dat, jako je Google Drive, NotebookLM a data z Microsoft 365.

• Inbox (Velitelské centrum): Nové centrum, které není e-mailem, ale slouží ke sledování veškeré aktivity agentů, zobrazuje real-time upozornění a provádí se v něm schvalování jejich akcí (Human in the loop).

• Canvas: Vestavěný interaktivní editor, který umožňuje týmům prohlížet a editovat soubory Google Docs a Slides přímo v režimu plátna v rámci aplikace Gemini Enterprise, čímž se vytváří "multiplayer" prostředí.

• Gemini Enterprise Skills: Umožňují vytvářet jednoduché zkratky (vyvolávané znakem „@“) pro rutinní úkoly, jako je aplikace brand manuálu nebo formátování reportů, a dynamicky načítají unikátní firemní know-how.

  
  

Bezpečnost na prvním místě: Agent má svou identitu

S nástupem autonomie přichází logická otázka: Jak zajistíme, aby agent neudělal něco, co nemá? Google představil revoluční koncept identity agenta.

Každý agent má nyní v systému svou unikátní identitu (podobně jako má zaměstnanec e-mailovou adresu). To nám umožňuje přesně definovat přístupová práva, auditovat každou akci agenta a zajistit, aby se v rámci firemní infrastruktury pohyboval bezpečně. Jako certifikovaný partner Google Cloud tento důraz na bezpečnost velmi vítáme.

Agentic Data Cloud: Data, která se spravují sama

Google se potvrdil jako jediný hráč na trhu s kompletním AI stackem – od čipů až po aplikace. Nový Agentic Data Cloud umožňuje inteligentní mapování dat a přináší specializované agenty pro specifické úkoly:

• Data Science Agent: Pomůže s analýzou a predikcemi.

• Data Engineering Agent: Postará se o tvorbu složitých datových pipeline.

Workspace Intelligence: Kontextová vrstva pro Gemini v aplikacích

Změny se nevyhnuly ani Google Workspace. Díky Workspace Intelligence nyní AI mnohem lépe chápe významové souvislosti napříč vašimi dokumenty, e-maily a kalendářem. Tento systém funguje jako základní, univerzální kontextová vrstva, která bezpečně mapuje vztahy mezi aplikacemi, aktivními projekty a doménovými znalostmi, čímž bourá datová sila. Je navržen pro každého zaměstnance, který používá každodenní nástroje jako Dokumenty, Tabulky, Gmail a pomáhá mu obejít manuální shromažďování souborů a kontextu. Workspace Intelligence poskytuje vysoce kontextovou asistenci v reálném čase a spoléhá na krátkodobou „paměť, aby okamžitě vyřešila reference, například „tu schůzku, kterou jsem právě měl”.

Mezi klíčové funkce, které Workspace Intelligence pohání, patří:

• Ask Gemini in Chat, která transformuje Google Chat na sjednocený příkazový řádek pro práci, plánování schůzek nebo generování slidů.

• AI Overviews a AI Inbox v Gmailu, které syntetizují dlouhá vlákna a upozorňují na akční položky, a Drive Projects pro centrální organizaci souborů a e-mailů.

• Vytváření Skills (Dovedností), které umožňují uživatelům konvertovat rutinní standardní postupy (např. automatické kontroly faktur) na sdílené agentní automatizace.

👉 Připravujeme pro vás článek na téma srovnání Google Workspace Intelligence vs. Gemini Enterprise.

Dalším prvkem agentizace Google Workspace je pak podpora MCP serverů (Model Context Protocol). To v praxi znamená, že agenti mohou přímo a bezpečně ovládat Disk, Gmail nebo Kalendář. Představte si agenta, který za vás nejen naplánuje schůzku, ale rovnou k ní připraví podklady z vašich souborů a odešle je účastníkům.

Pohled AppSatori

Google Cloud Next 2026 ukázal, že přechod k agentnímu cloudu není jen drobným vylepšením, ale kompletní změnou paradigmatu. Google drží v rukou celý řetězec technologií a my v AppSatori jsme připraveni vám pomoci tyto inovace zavést do vaší každodenní praxe.

Zajímá vás, jak využít nové AI agenty ve vaší firmě? Ozvěte se nám, rádi s vámi probereme možnosti, které Gemini Enterprise Agent Platform nabízí.